物联网带来的机遇该如何把握?

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为了充分了解 IoT 机遇,更好地细分方法是将工业市场清楚分为两类:智能互联运营与产品和解决方案。
 
互联运营并不是通过单件设备来定义,而是通过旨在生产某种产品的流程来定义。运营可能会依赖一些被视为关键技术控制点的设备,或者,它可以是由很多相互组合以创造产出的简单设备类型定义的流程。最终,不同的职能组使用与公共后端系统相连的应用程序来履行工作职责。当IoT数据增强这些应用程序时,它们将变得格外强劲,能够围绕流程和产品运营提供实时、可预测的观点。
 
 
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越来越多的 IoT 技术供应商意识到,虽然他们的技术套件可以为多个业务单元和垂直市场服务,但实际上企业是根据自己的特定需求来购买的。技术供应商还意识到,公司希望与具有行业垂直市场或职能领域经验的供应商合作。结果,由于同时涵盖IT和OT领域的IoT解决方案广度,加上为IoT价值链的每个组成部分服务的庞大供应商数量,造成了当今影响 IoT 解决方案实施的最大障碍之一:供应商多元化和产品复杂性。
 
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这些市场现实促成了 IoT 领域的垂直化。对于企业来说,垂直化解决方案可能是非常可行、明智的战略选择。垂直化解决方案可以通过显著加快上市速度来满足紧迫的需求,而且不受市场类型(OEM 或加工工业)的影响。
 
当垂直解决方案涵盖 IoT 解决方案的所有组件(从设备到服务)时,就会产生额外的效益。企业可以在解决方案的所有领域与单一供应商合作,而不是多个供应商。
 
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但是,依赖单一供应商也有不利的一面,特别是端到端解决方案供应商。如果该供应商要求仅使用他们的连接设备,则锁定就可能意味着失去优化机会。此外,使用单一供应商的企业还将依赖于该供应商的创新路线图,结果可能会落后于广泛 IoT 生态系统中的新创新。
 
能够为 IoT 应用开发带来灵活性和可扩展性的主要横向工具集包括以下几种:
 
数据摄取:应用程序用于IoT数据摄取的常见工具包括MQTT、JSON 和 WebSockets。
 
数据编排和集成服务:数据编排包括以下能力 :编写复杂的业务规则,以便根据阈值、地理围栏和其他因素处理数据,然后通过首选设备将数据定向至用户,同时定向至那些通过数据得出洞察的系统。
 
分析:横向平台中的分析由各种可视化工具组成,可用来审查静态数据集,特别是那些基于业务规则和事件数据的数据集。
 
应用开发:并非所有应用都需要通过Java、C++或其他常见的编程语言创建高度自定义的代码。更重要的是基于模板、指标、警报功能和主要的系统API快速进行开发的能力,以便为更广泛的员工群体快速配备IoT数据。
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