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Battle!什么能对抗人工智能驱动的物联网网络攻击?

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发表于 2019-4-22 20:37:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
如今物联网设备的数量快速增长,但它的防御能力跟不上数量增长的速度,因此越来越多的黑客将焦点转移至脆弱的物联网设备上。正所谓“道高一尺,魔高一丈”,黑客开始在DDoS攻击中使用人工智能技术,这使大部分企业陷入了困境。那什么才能与之抗衡呢?一起来看看吧!


据外媒报道,网络攻击进入了新时代。来自物联网僵尸网络的先进攻击让企业陷入了困境,因为企业没有相应的工具来应对这种先进的技术。

物联网设备的数量每天都在增长,预计到2020年将超过300亿,世界对它们的依赖也在逐渐增加。越来越多的黑客也将目光转向了它们,黑客可以对不安全的连接设备进行复杂的攻击。比如,DDoS攻击越来越常见,有可能严重损害我们的生活方式。

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但现在,黑客还在DDoS攻击中使用了人工智能技术。有了人工智能,网络罪犯可以让云服务变得毫无用处,并且容易逃脱。

物联网系统经常暴露在低安全标准的设备上,总是处于开启状态,并且很少受到监控,这使得黑客可以轻易地关闭或控制大量的设备。

因为黑客开始利用人工智能和机器学习来发起强大的DDoS攻击,使得这些攻击变得更难以阻止。以前的攻击需要人工操作,但是在人工智能技术加入DDoS攻击之后,黑客就可以完全自动化地对设备进行攻击,并且可以快速改变攻击。


互联网流量的随机性进一步加剧了这一问题,区分合法的互联网流量和恶意流量比较困难,这通常是防御DDoS攻击最大的问题,再加上先进的人工智能攻击,许多企业更是无法防御。

为了对抗人工智能驱动的物联网僵尸网络,需要一个基于人工智能的网络防御系统。人工智能系统非常精确,能自动学习,还能够处理多个问题,并以攻击者改变的相同速度改变其防御方法。

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新一代的攻击者正在不断学习和改变其技术,下一代人工智能网络防御系统也需要跟上攻击者的步伐。目前,很少有网络防御系统使用监督学习,构建这种系统需要使用一组稳定的数据进行训练。由于互联网流量难以处理,这种方法无法阻止基于人工智能或机器学习的攻击。

因此,新一代的防御系统需要使用无监督学习方法,能识别互联网流量、潜在攻击等。这项技术不需要培训,就像人类的免疫系统一样,它可以适应和改变自己,以应对即将到来的威胁。

一份分析恶意使用人工智能的报告称,黑客可以利用这项技术改变社会,我们应该为下一波攻击做好准备。使用人工智能入侵物联网设备威胁着人类的生活,解决这一危机需要新一代强大的网络人工智能防御。






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