2018物联网关键趋势发展分析

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当前，NB-IoT、5G、人工智能（AI）、云计算、大数据、区块链、边缘计算等一系列全新技术不断地注入物联网领域，共同推动了物联网行业的大发展，创造着全新的商业模式和发展机遇。物联网正成为经济数字化转型和发展的新引擎，从传统农业到工业制造，从车联网到生活消费，物联网的应用领域不断拓展，新的应用场景将不断涌现。
据IDC统计报告显示，目前全球有90亿台联网设备，预计到2020年，联网且内置传感器的对象将达到300亿。届时将有1.1亿台互联汽车，汽车内嵌的传感器达到55亿个；预计将有16亿互联牲畜，农业将爆发巨大能量；预计将有120万新的互联家居，市面上可穿戴设备数量将达到2.371亿台。物联网正加速进入创新发展期，2018年或可迎来全面爆发。

跨界融合 生态智联
物联网、大数据、云计算等信息技术的发展，打破了传统行业的界限，并在推动传统如制造业创新主体、创新流程、创新模式的深刻变革。据两化融合服务联盟提供的数据显示，2016年我国制造业企业互联网化指数为32.7，较2015年增长7.5%。其中子指标“企业互联”增加5.2%，“组织创新”增长达到15%。制造业融合数字化取得初步的成效。

5G、云计算、大数据等技术正带动包括智能制造、车联网、工业互联网等方面的物联网应用，并且重新定义了企业的价值链，创造出全新业务、新产品乃至新市场。物联网应用需求也开始转战工业、制造、消费等领域，包括整体交通出行、智能家居、医疗健康等。物联网正加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”新阶段，与新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇，鉴于物联网庞大的市场前景，相信会有更多的产业链互相融合，最终形成跨界融合、继承创新和规模化发展的生态智联大格局。
边缘计算
物联网设备的大爆发，必然产生大量的数据。据IDC统计，到2020年我国数据储存量达到约39ZB，其中约30%的数据来自于物联网设备的接入。海量的数据为分析的准确性提供了保障，但同时，亿万的终端都必须与数据通信建立交互，不仅对网络带宽和存储容量提出了苛刻的要求，也加大了云计算平台的运行处理负担，不仅会造成延迟，更有可能因为网络或其他原因降低整个系统的可用性。

边缘计算的核心在于可以实际完成系统接近端点而不是云端或数据中心的一些计算工作，它能够有效的降低对带宽的要求，能够提供及时的响应。其目的是最大限度地减少延迟、卡顿，避免系统崩溃。刚刚过去的双11，天猫商城上销售峰值已经超过25亿/秒，要支撑这样大量的计算，云计算、边缘计算平台功不可没。以中琛源旗下物联云运营平台为例，现阶段，通过CMP&DMP连接管理平台的接入，提供远程设备生命周期管理、诊断、预警等服务，解决远程开/停机、卡激活、卡续费、卡套餐变更、卡诊断等“云管端”实际问题。目前，中琛源云平台正开发包括SDK综合能力开发、第三方API接口、数据存储、数据分析、边缘计算平台等应用，未来用户可轻松通过云服务及丰富的分析功能，实现大数据从量变到质变，从信息传播到价值变现的转变，提供数字经济持续创新发展。
深度学习
现阶段，人工智能（AI）、深度学习等概念目前主要在图像识别和语音语义识别方面有较多的落地成果，例如情感陪护、人脸识别、智能客服、无人驾驶、智能监控等。但在物联网其他场景应用中，实际落地应用案例较少。据全球专利数据库的一份报告显示，全球人工智能专利中，语音识别专利占20.8%，机器人占32.5%，图像识别9.0%，基本占据了60%的全球专利份额。

深度学习，是AI中的一种技术或思想，曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术。它是一种机器自我学习的方法，与人们依靠逻辑推理所不同，它靠的是大数据和智能算法。以围棋计算机AlphaGo为例，它之所以能够接连取得胜利，正是依靠Google使用了数十万盘围棋高手之间对弈所获取的深度学习功能。机器智能通过深度学习，从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理，这才是从大数据量变到质变的关键。未来在这两项技术若能有更好的处理方式，将会极大促进行业大发展。
信息安全
2017年10月，雅虎宣布2013年黑客事件导致30亿帐户信息遭泄露。无独有偶，Uber被曝出在2016年底曾遭到两名黑客攻击，全球有超过5700万名用户和司机的个人数据被曝光，涉及到姓名、电子邮件地址和电话号码等信息，目前正面临多国监管机构调查。
大数据时代，同样的数据泄密事件也有很多，也带来了重大的经济损失。2013年美国百货连锁商塔吉特数据丢失造成损失高达1.6亿美元；2014年索尼数据丢失事件，直接造成经济损失达1亿美元。2017年5月爆发的“勒索病毒”，导致全球100多个国家数十万用户中招，企业、学校、医疗、电力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响，损失不可估量。除依靠法律手段之外，物联网领域的企业迫切需要建立物联网安全架构体系，防患于未然。
同时，由于大数据具有多维度和全面性的特征，可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个人，并且了解其生活细节。大多数人以为凭借现有的技术完全复原为时尚早，但事实上早在2013年左右，美国零售公司塔吉特就通过顾客数据判断出少女怀孕事件。在利用大数据方面，个人用户相比商家永远是弱势群体，因此用户建立对隐私的认知，和企业对用户隐私数据的保护开始逐步形成趋势，值得在2018年重点关注。

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