经过分析的物联网数据才是真正有用的数据

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据Smart Industry报导,通用(General Electric)预测未来5年连网装置的数量将超过全球人口,我们可望从物联网(IoT)搜集大量数据,但Clockwork Solutions的专家不讳言指出,物联网真正的价值不在于数据,而是经过全方位分析的数据。

 

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物联网真正的价值不在于数据,而是经过全方位分析的数据。

 

Clockwork Solutions工业方案副总裁Serg Posadas认为,物联网有赖分析平台来创造数据的价值,借助历史和实时数据来提出预测和洞见,协助企业做出明智的决策和行动。然而,企业内不同部门和员工使用数据的方式不一,对于数据用途的认知也不同,所以数据分析的议题极度复杂,并没有所谓一体适用的建模平台和分析技术,就连高度专业模型也要进行客制化,先厘清现有数据的性质,找出适合企业需求的平台和分析工具。

 

Clockwork Solutions服务部门负责人Brad Young也认为,数据和数据点本身并没有用处,但结合数据分析后就会很强大。数据要化为可行的洞见,必须先经过分析,才会发现模式、趋势和关联性,让企业领袖借此做出明智的决策。

 

既然数据有新有旧,究竟该如何集成实时和历史数据呢?Brad认为,结合历史数据和新数据有助于理解系统的变化。Serg则认为,回顾历史数据可提高应变能力,毕竟精密机器学系算法就是在观察历史,但历史数据并非万灵丹,只要不在历史数据范围内,它就不可能做出预测,所以光是回溯历史数据并不足以建立充分应变能力,就像只看着后照镜开车。

 

换言之,企业要寻求数据科学团队的意见,否则贸然回溯历史数据反而会有问题,数据分析团队须审慎评估数据来源和建模技术,以更全方位的方法来取得准确分析结果。

 

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