从自动化到智能化：人工智能对移动网络的影响

Longmiao

5G 技术与人工智能（AI）的融合正在改变电信行业的格局。通信服务提供商（CSP）可以利用包括机器学习、预测分析和自然语言处理在内的人工智能工具，来简化运营流程、提高生产效率，并实施新的盈利策略。虽然许多服务提供商一直专注于对网络进行渐进式升级，但有远见的领导者们正利用 5G 和人工智能技术来变革他们的网络。向开放的云原生架构转型，能够实现下一代人工智能应用所需的超低延迟和高带宽。在这一不断发展的领域中，先行者将获得显著的优势。
5G 与人工智能的结合，有助于在复杂的网络中实现实时决策和自动化操作，为通信服务提供商带来了前所未有的机遇，使其能够在整个基础设施中部署由人工智能驱动的创新解决方案。这种速度、灵活性和效率正促使许多通信服务提供商开始进行更广泛的网络和运营变革。

提升网络和业务成果
凭借在网络控制、贴近客户、数据获取以及 5G 能力方面的独特优势，通信服务提供商完全有能力成为部署人工智能驱动解决方案的领军者，从数据中心到网络边缘，以此来提升网络性能、提高客户满意度并创造新的收入来源。
通信服务提供商在其整个网络中部署人工智能时，可以确保实现最佳性能并降低运营成本。支持人工智能的解决方案有着众多的应用场景，包括：
自动化预测性故障分析：由人工智能驱动的预测分析功能，能使通信服务提供商在潜在的网络故障影响客户之前，主动识别并解决这些问题，进而提高运营效率、节省成本并提升服务质量。
主动故障排查：服务提供商可以将人工智能应用于网络数据和客户反馈，快速找出问题的根源，并指导技术人员采用更高效的故障排查流程，减少解决网络问题所需的时间和成本，最终提高网络的可靠性和正常运行时间。
降低功耗和排放：支持人工智能的网络调优功能，可以关闭那些未充分利用的网络元件，比如在某些时段流量较少区域的移动无线电设备或基带 CPU 核心，这将显著提高电力和资源利用率，并降低运营成本。
增强客户体验：由于服务提供商能够近距离获取客户数据，并且可以通过客户日常使用的移动设备与他们取得联系，因此可以利用由人工智能驱动的聊天机器人来提供个性化的服务和支持，最终提高客户忠诚度并带来新的收入。
GPU 即服务（GPUaaS）：电信运营商可以在其网络基础设施上出租人工智能计算能力，客户可以利用这些能力运行自己的人工智能应用程序，从而创造新的企业级网络盈利机会。
网络切片和服务质量等级：这些服务使通信服务提供商能够为各种应用提供定制化的性能，从低延迟的物联网应用到增强现实 / 虚拟现实或游戏体验等，从而创造出由人工智能和 5G 技术支持的额外盈利机会。

实现跨电信网络的分布式人工智能计算
预计移动数据流量将从 2023 年的每月 1.09 亿太字节激增至 2030 年的每月 6.03 亿太字节。如果通信服务提供商继续采用现有的数据传输模式，其成本将不断攀升，却无法实现相应的收入增长。而那些开发出能够有效利用海量数据的系统和基础设施的运营商，将提高运营效率并实现收入增长。为了充分利用包括人工智能和 5G 在内的各种机遇，通信服务提供商现在就应该从根本上变革其传统系统和运营模式。这包括从孤立的基础设施向开放的云原生解决方案转变、实现 IT 运营的现代化、简化技术集成以及实施由人工智能驱动的业务流程。
未来，电信行业中人工智能的发展，取决于能否在不同地理位置间分配计算能力和数据处理任务，从而使人工智能工作负载能够在最优化的位置运行。目前，电信运营商拥有无与伦比的机会，可以利用其现有的分布式基础设施，将人工智能计算能力部署到离客户更近的地方，从而在其网络中实现更高效、更快速响应的人工智能操作。

以开放生态系统的方式加速网络演进
通信服务提供商需要采取一种迭代式的方法，在人工智能驱动的网络现代化与服务可靠性之间谨慎地取得平衡。这种方法首先要确立清晰的网络演进愿景，并进行相应的投资，以支持向云原生、开放架构的转型。这种平衡策略使通信服务提供商能够在数据驱动的市场中进行创新并保持竞争力，同时将服务中断的影响降至最低。
开放生态系统对于这一转型至关重要。各种各样的合作伙伴可以提供专业知识，帮助通信服务提供商应对转型过程中的复杂问题，同时提供对先进技术的访问权限，从经过优化以实现加速的专用人工智能服务器，到用于电信网络边缘的加固型人工智能硬件。这种协作方式能够加速向开放架构的转型，推动网络领域的创新，同时降低成本并缩短产品上市时间，最终提升盈利潜力。

5G 与人工智能之间的协同效应，通过使通信服务提供商能够优化资源分配并提升客户体验，加速了网络转型。通信服务提供商可以在降低成本的同时提高服务质量。而且，通过拥抱开放生态系统，服务提供商能够在充满活力的电信市场中实现发展并参与竞争。

阅读全文