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[分享] 5G技术究竟能干什么?

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发表于 2020-8-21 16:26:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
自国内三大网络运营商宣布5G商用,至今已将近一年了,然而每当大家说起这项技术,更多的依旧是“快”而已。5G技术究竟能干什么,又会为我们的生活带来怎样的变化?也许在国内,华为的声音会比较有说服力。

在不久前由雷锋网承办的CCF-GAIR 2020,华为无线AI副总裁孙宾,分享了几个华为当前正在进行的案例,以此阐述5G在各行各业中承担的作用。

微信图片_20200821162500.png

首先是智能工厂案例

该案例是一家上海某高端制造企业,其主要业务是为机器涂层。但涂层的精度要求很高,间隙要求小于1毫米,异物识别小于10平方米。此前的工作流程是以熟练工人完成涂层,再交由技术要求更加严谨的高级技术工人进行人工检测。

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然而人工检测存在较大缺陷,其一是人眼的识别有限,1毫米的误差有时候很难识别出来;其二是大规模涂层以后,即便发现问题,也只能揭开整个涂层重新返工,带来较大浪费;其三是准确率不够高。

华为通过引进基于5G通信的机器视觉技术,将多个痛点一一解决:机器视觉技术可以及时发现涂层小于1毫米的间隙,且能在是涂抹的过程就实时检测,发现有问题就可以预测即停,实现从检测到识别到小涂层的测量,再到整体涂层的定位,端到端的实现打通。

通过该案例,这家企业的整体铺贴时间减少80%,整体材料重铺减少了92.5%。机器视觉技术,作为AI在工业制造领域最典型的应用,在结合5G技术后,发挥出了更大的威力。


第二个案例来自电力领域
微信图片_20200821162506.jpg
对于电力能源行业而言,线路巡检是一项极其繁琐的工作,而且在大多数情况下,只能依靠人工检测。但依靠人工的劣势也非常明显:一是巡线工人的安全得不到保障,二是一年四季气候变化,巡线工人非常辛苦;三是整体效率非常低,每个人看管的线路比较少。此前也曾有过使用工业级无人机进行线路巡检的案例,但操作无人机对于专业技能要求非常高,因此普及程度不高。

为了解决电力行业的这些问题,华为和南方电网合作,在线路的一些关键位置放上机器视觉探头,通过探头可以实时上报,及时防护电网出现故障。在5G通信技术的保障下,对于线路故障能够实现图像实时上传,在远端就可以做到及时监控,通过可调优的手段对线路进行适当调整。
通过这个案例,华为将电网的作业效率提升80倍,系统整体的成本下降30%。


第三个是智能矿业的案例。

在采矿业是一项对技术和安全防护均有相当高要求的行业,一时疏忽往往就会付出惨痛的代价。目前华为和山西某煤矿集团正在合作的“煤矿大脑”项目,正是为了提升采矿作业的信息化水平和安全系数。

该项目主要分为三部分:一是顶层AI传感器,AI传感器是用于检测当前有多少人下井,当前下井的工人身上的防护设备是否达到安全生产的要求;二是井下布置了小站,在小站上装了视觉监控摄像头,在地下层可以探测瓦斯和透水,实时监测,及时消除安全隐患;三是对井下进行了5G网络覆盖,未来计划逐步做到远程操控机器进行挖掘,同时实现矿车自动远程操控掘进,达到人员零伤亡的终极目标。

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从华为的案例也不难看出,5G不仅仅是一场通讯网络的升级,更是一场全行业的变革,5G通过重塑联接、云、AI、计算和行业应用,构建出完整的端到端的产业生态。5G将使得采样数据范围能够极度扩展,万物产生的数据将能够及时上传,给AI提供深度学习训练的海量算据,有效缩短AI的训练周期;而5G将AI运算结果也能够实时下载传递,使之实施作用于每个数字终端,将哑终端变成智终端,使得AI的运用能够真正实现普惠化和大众化。

孙宾认为,5G+云、5G+计算、5G+AI,三者技术的融合构筑了万物互联的底座。5G 负责对数据进行高效地传输,云负责对海量数据进行存储,计算通过“端-边-云”协同构筑无处不在的计算形态,AI 负责对数据进行分析和挖掘,多技术融合将带来更大的市场机遇。海量数据通过5G网络,才能实时上传云端,用于AI的学习和训练,再将AI运算结果作用到各行各业。

AI和5G是互相融合和促进的,它给5G赋予了新的能力维度。人工智能技术与5G网络的融合发展,将为包括移动通信本身在内的千行万业注入新的技术活力,带来前所未有的可能性。

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