汽车雷达技术的演进与未来发展

分享到:

随着自动驾驶和智能交通的普及,汽车安全性和智能化成为重要趋势。高级驾驶辅助系统(ADAS)应运而生,可减少30%的交通事故,提升交通效率10%。ADAS通过传感器系统感知环境,提供驾驶辅助,提高安全性。毫米波雷达在恶劣环境中有优势,用于前向碰撞预警、自适应巡航控制等功能。
汽车雷达
 
自1970年以来,汽车雷达技术经历了长足发展,从原型机到广泛应用于ACC和辅助驾驶系统。随着自动驾驶的进步,它正迈向更高级别的领域。但随着传感器需求的提升,对雷达的性能要求也更高,如角度分辨力、测高和抗干扰等。
 
抗干扰技术是重要挑战,因为雷达间的干扰问题愈发严重。除了传统的波形和信号处理方法,通过雷达通信协作避免干扰的方法也受到关注。这种方法利用车间通信或协调中心调整各雷达的运行参数,降低电磁干扰概率。
 
大规模MIMO天线技术也是实现高安全级别自动驾驶的关键。为了实现高性能角度估计,需要增加MIMO天线通道数量。但这也带来了阵列设计、波形和测角算法的挑战。
 
深度学习在雷达的目标检测、跟踪和识别中也有广泛应用前景。但训练模型需要大量有标签样本,且现有数据集仅适用于特定场景,因此需要构建大样本、多样化的标注样本数据库,并改进针对雷达数据的训练模型。
 
此外,汽车雷达芯片需要向更多通道、更高集成度、更高性能和更低功耗发展。全耗尽型绝缘体上硅技术为高效集成各种组件提供了可能。同时,研究新的封装技术与介质材料也是未来的重要方向。
 
最后,车载雷达通信一体化技术是实现更高精度定位、成像和数据传输的关键。车辆将成为新型信息节点,帮助基站实现多功能的集成。目前已有先进的通信感知一体化硬件架构与信号处理框架出现,有望提升网络的集成化、智能化程度。
 
相关资讯
NB-IoT技术突破:赋能万物互联新生态

NB-IoT作为基于蜂窝网络的低功耗广域网技术,凭借低功耗、广覆盖、低成本优势,满足海量设备连接需求。其通过优化物理层设计、简化协议栈降低功耗成本,增强网络覆盖,深入信号薄弱区域,推动多行业数字化转型与智能化升级。

精准定位破局,UWB技术重塑智能工厂制造业效率新高度

UWB技术基于极窄脉冲无线通信,以超宽带信号、脉冲调制方式捕捉信号到达时间差,实现厘米级高精度定位,具备强穿透力、抗多径衰落和低功耗特性。它解决智能工厂定位难题,赋能设备、物料和人员管理,虽有成本、环境干扰等挑战,但与新技术融合后前景广阔。

一文读懂射频收发器:从技术原理到全场景应用

射频收发器是无线通信核心,在发射端将数字信号经编码、数模转换、射频调制与功率放大器放大后发射;接收端通过低噪声放大器提升信噪比,经混频解调、滤波、模数转换,最终由数字信号处理单元还原信息,其性能指标决定应用适配性。

摆脱线缆束缚!电磁耦合如何赋能无线充电新时代

电磁耦合技术基于电磁感应现象,在无线充电中通过发射端线圈输入交流电产生交变磁场,接收端线圈感应电流实现电能传递。实际应用需优化线圈参数、位置及磁芯材料,磁共振技术进一步突破传输距离限制,为消费电子、新能源汽车等领域提供无接触充电解决方案。

探秘毫米波天线:实现高效信号传输的核心组件​

毫米波天线是实现高效信号传输的核心组件。它基于电磁波传输与辐射理论,凭借毫米波频段频谱丰富、天线尺寸小、方向性好等优势,结合多天线阵列波束赋形技术,克服信号衰减等挑战,广泛应用于多领域并持续创新发展。

精彩活动