当你在享受高速无线网络带来的便捷时，是否想过是谁在幕后默默付出，让这一切成为可能？射频工程师，这个神秘而又充满挑战的职业，正是无线通信技术蓬勃发展的幕后推手。
全新栏目『Qorvo Star』第1期，邀你一起走进Qorvo射频业务的星级员工——Will Jiang
Will于2008年加入RFMD（RFMD与TriQuint于2015年合并为Qorvo）, 任职应用工程师经理。Will有20余年的射频电路和半导体行业工作经验，不仅拥有技术研发的理论背景，对于解决客户现场应用中的难题也有丰富的经验。
射频（RF）永远有学不完的东西！
Will的工作是为客户提供4G/5G手机射频前端解决方案的技术应用支持和产品推广，并负责相关市场的技术演进探究。
“射频是手机最基础、最核心的功能之一，但手机厂商在发布会上很少会重点宣传，所以普通消费者往往会忽略其重要性，也不会把射频组件的性能作为购买产品的指标之一。”Will表示，不过一旦手机信号不好、WiFi连不上的时候，每个人都会十分抓狂。所以说，射频工程师们的潜心研究是意义重大的。而为了能让消费者享受流畅的通信功能，手机厂商往往需要设立数百人规模的射频技术团队，以确保其产品终端拥有稳定可靠的连接能力。
回顾4G到5G的发展节点
看似过渡得很平滑，但对于射频工程师来说，需要攻克的难关却是一个接一个。例如在5G标准发布之初，4G标准也在不断演进，这时出现了各种CA组合、各种Cell组合的难题摆在面前，工程师必须确保射频功能在不同服务商网络的兼容性和减少干扰；再者5G网络有20多个频段，如何解决多发的问题、如何保证发射端与接收端性能指标的问题等等；又或者第一代5G手机一度加入了多达17根天线以提供完善通信功能，Qorvo又是如何帮助减少到现在的7、8根……
“在这么多年帮助客户解决射频挑战的经历中，我最深刻的感受就是（RF）永远有学不完的东西、永远有你不清楚的东西，因此射频工程师需要不断地精进专业知识和技能。”Will说道，“我有很多同学在射频领域一干就是20年，这个职业可以培养人的毅力和专注力，而且越有经验越吃香，所以我非常推荐年轻的大学生们选择射频专业方向，也欢迎更多工程师们加入我们Qorvo的大家庭。”
进入2024年，卫星通信、WiFi 7这些通信“新词”在业界讨论得十分火热，射频技术与应用正在迎接新的发展阶段。Will称：“像旅行者1号——在太空里跑得最远的人造物件上都有Qorvo的射频器件，所以说Qorvo在空天通信领域的技术储备是十分深厚的，我们也和客户保持着紧密的联系。而手机WiFi 7业务，Qorvo内部已经迭代了多款产品，在性能和功耗上取得了很好的平衡，目前正持续将新品推向市场。所以消费者在今年就能购买到Qorvo-inside的WiFi 7手机，升级体验更好的无线通信技术。”
一年爬100多次南山是种怎样的体验？
除了热衷于射频技术，在生活上Will还是一名跑步和户外运动爱好者。
“我觉得，跑步是一项坚持了三个月之后，就不舍得放下的运动。”Will说道，“我选择跑步的初衷很简单、就是为了锻炼身体，但当我开始跑的时候，我突然发现身边已经有不少同样喜欢跑步的同事和朋友。深圳这座城市拥有很浓厚的跑步、登山等户外运动的氛围，很快我们办公室志同道合的小伙伴也开始组团一起跑，于是慢慢就形成了我们‘Qorvo跑团’的凝聚力~”
跑步讲究方式方法
不科学的跑步导致“伤膝盖”可谓是热知识了。Will对此感受颇深，必须做好充分的准备再去跑。首先，Will选择学习一些跑步的教程，以及借助电子运动设备，帮助自己掌握科学的跑步姿势、呼吸方法以及复盘训练数据等。同时，从一开始跑1公里、3公里，等身体开始适应之后，再跑5公里、10公里，如果身体感觉仍有余力、自身也感兴趣，就再去尝试跑半马、全马这些比赛。四年多以来，Will已经参加了大大小小许多场跑步比赛，养成了每天跑步的长期习惯。
如果你是一名长跑爱好者，Will分享的这个小秘诀或许对你有帮助。对于尚未有比赛经验的跑者，想成功报名一场马拉松比赛其实需要一些运气……而提高报名成功率的小诀窍就是：首先选择你的出生地举办的小型赛事，这样主办方对你的通过率会更高一些，等比赛结束你有了自己的成绩记录之后，接下来再去报名其他城市或大型的赛事，就比较容易通过了。
Will称：“（坚持跑步）与其说是毅力，倒更像是运动的愉悦战胜了运动的痛苦，从而促使我一定要抽出时间来做这个事情。除了跑步，我也很喜欢登山，这两者都是调整身体状态的很好的方法。”其实，Will还是深圳首批“十峰勇士”的挑战者，他也曾经在一年时间里攀登了100多次深圳的南山，妥妥的“登山达人”~
无论射频还是跑步，Will的生活与工作总是充满了理性的思考，这或许就是一名优秀工程师的底色。随着AI近两年的大热，Will也表示AI正在带来新的挑战和机遇，他对此十分期待。Qorvo拥有浩如烟海的技术文档和资料，若基于此训练一个AI助手，或许可以赋能新的工作模式，推动工程变革的发生。一起拭目以待！
文章转载自Qorvo半导体微信公众号
