话题活动：谈谈你对滤波器（filter）想法和感受，即可赢...

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射频组件需求的提升将大幅提升基站射频行业的市场空间，高度的集成化需求，也将推动滤波器、功率放大器等射频组件工艺进一步升级，产品将更加的小型化。

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随着移动基站支持的网络频段越来越多，滤波器成为射频模块中不可获取的一部分，天线会将所有能接受到的频段信号都送往射频前端模块，但我们只希望选择特定频段的信号进行处理，这时候就需要滤波器来消除干扰杂波，让有用信号尽可能无衰减的通过，对无用信号尽可能的衰减。

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5G或以陶瓷介质滤波器为主。

3/4G时期，金属滤波器凭借成熟的技术以及良好的性能成为那个时代的主流技术方案，进入5G时代设备商以及天线厂商也在研发小型化金属腔体滤波器来满足5G需求。

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陶瓷介质滤波器性能由粉体配方及生产工艺决定。陶瓷介质滤波器性能主要由以下几个因素决定:

1) 品质因素Q越大，则滤波器插入损耗越小，意味着选频特性越好，成本越低;当插入损耗为1dB，则信号功率被衰减20%，当插入损耗为3dB，则信号功率被衰减50%;

2) 介电常数εr:介电常数越高，有利于器件的小型化、集成化;

3) 谐振频率温度系数tf:通信器件的工作温度是不断变化的，温度变化同样会引起谐振频率变化，该系数越小则温漂引起的谐振频率变化越小;

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滤波器简单来说是要对特定频率，或是特定频率以外的频率进行过滤消除，而取得一个特定频率的讯号，或是消除一个特定频率后所留下的讯号。

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通过对人类工程师设计的集成电路模型与AI设计的集成电路模型的对比，在9.1GHz 的中心频率和1.2GHz 的带宽下，6阶滤波器的反射损耗小于-15dB，插入损耗大于-1dB；第二，一个贴片天线中心频率为7.35 GHz 时，其增益大于3dB。从图6 中对比的人类工程师和AI 设计的MWIC 模型中可以看出，人类工程师设计的模型更加规则，并且参数数量有限。AI设计的电路是不规则的，参数多，自由度高，形状更趋近于自然形成。实际上，AI能够学习抽象出影响电路性能的关键参数，并掌握各种各样的设计任务。因此，AI仅接收网格化电路模型和S参数矩阵作为其输入就能够达到与专业工程师相当的水平。

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QPF7219 在单个设备中集成带功率检测器的 2.4 GHz 功率放大器 (PA)、FCC edgeBoost™ BAW 滤波器、稳压器、发射/接收开关和带旁路功能的低噪声放大器。如此无需再使用采用 4x4 配置的 20 个表贴组件，与独立解决方案相比，可将印刷电路板面积减小 40%。

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滤波器分为SAW 与BAW 两种，各自有较为善长的领域，SAW 滤波器主要应用在电视机、手机、GPS 定位、卫星通讯等产业。

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因为SAW 滤波器作为射频元件有其缺点，一方面是高频的选频性能较差，二是受温度的影响较大，所以手机领域的滤波器目前发展已渐渐朝向BAW 靠拢。

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微波集成电路是在电路板上采用特定的工艺制造大量高精度微米纳米级的电路，电路之间存在复杂的电磁效应，微观下的微小的扰动往往会带来宏观特性的巨大差异。围棋的动作空间约为10-250，集成电路的状态空间超过10-10000。