语义通信:超越香农极限的新型通信革命

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语义通信是一种新型通信方式,它基于自然语言处理和人工智能技术,实现了对语言信息的深度理解、语义分析和知识推理,并将这些结果应用于交流之中。
语义通信
 
语义通信的背景源于无线通信需求的持续增长和通信技术日新月异的发展。随着通信系统信息传输速率的不断提升,通信系统的信道容量逐渐接近香农极限,而通信频谱资源也愈发稀缺。这种背景下,传统基于符号的源内容的语法编码传输方式已无法满足新兴应用对在有限带宽上传输更多数据的需求。因此,研究人员开始将信息传输研究的重心从语法通信转向语义通信,以期解决通信系统容量不足等问题。
 
语义通信的核心理念在于预先理解业务需求与环境,对信源的语义特征进行理解、提取及传输,同时保证信宿可以理解收到的信源语义特征,从而成功恢复基于语义的信源信息。这种通信方式可以大幅度减少视频、图片等大带宽业务的传输带宽需求,提高通信效率,改进用户体验。
 
此外,语义通信的发展可以追溯到香农在1940年代所做的开创性工作,其发展与通信系统计算、存储能力提升密不可分。语义通信的发展经历了经典语义信息论和现代语义信息论两个阶段,其中Carnap和Bar-Hillel在1952年提出的具有命题逻辑的语义信息理论为语义通信的发展奠定了重要基础。
 
语义通信利用大规模的语义知识库和深度学习模型对语言信息进行处理。这意味着计算机需要构建并依赖一个庞大的语义知识库,其中包含各种词汇、短语、句子及其对应的含义和用法。深度学习模型则用于从这些数据中提取有用的特征,帮助计算机理解语言的深层含义。
语义通信涉及对语言信息的深度理解和语义分析。这包括识别文本中的实体、关系、事件等关键要素,理解它们之间的逻辑关系,以及推断出文本背后的隐含意义和情感。这些分析过程有助于计算机更准确地把握人类用户的需求和意图。
 
基于语义分析的结果,语义通信能够进行知识推理和个性化响应。通过利用语义知识库中的信息和逻辑推理规则,计算机能够生成符合用户需求的响应和建议,实现更智能、更人性化的交流。语义通信还需要考虑如何将这些信息有效地传输给接收方,这涉及到信道编码、调制等通信技术的运用,以确保信息的准确、可靠传输。
 
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